當今的挑戰需要跨學科解決方案。在盧森堡大學，人工智慧推動了突破性的研究和創新。
若被問及一項大家都在談論的技術，許多人可能說是 AI 人工智慧。儘管 AI 並非新現象，也早在 1950 年代便已有相關研究，但它在過去幾年間以驚人的速度發展，並隨著 Chat GPT 的推出變得人人可及。盧森堡大學校長 Jens Kreisel 表示，觸發 AI 快速發展的主要動力是高效能運算（HPC）、資料科學和人工智慧等三個學科的融合。
「人工智慧的快速發展是透過高效能運算提供的強大運算能力和大量資料集，以及數據科學中開發的數據處理和分析知識，」Kreisel 教授指出。「在二十年前，這些領域的人們處於不同的社群各自發展，僅有極少數的合作。而當他們開始合作時，人工智慧才真正起飛。AI、數據科學和高效能運算共同形成了一個數位連續體（digital continuum），現已成為社會和業界的重要工具。」
「AI、數據科學和高效能運算共同形成了一個數位連續體（digital continuum），現已成為社會和業界的重要工具。」
盧森堡大學校長 Jens Kreisel 教授
公私部門的合作是另一項關鍵因素。「AI 在傳統上是一個學術研究領域，但今天，反而是私人企業在引領前進，」Kreisel 教授如此表示，並指出 2024 年諾貝爾獎得主 Geoffrey Hinton 一直在多倫多大學和 Google Brain 雙邊兼職工作，而化學諾貝爾獎得主 Demis Hassabis 是 Google DeepMind 的執行長。這種從公部門到私部門的領導地位轉變，突顯了 AI 創新的根本性變革，同時也引發了有關這項強大技術的可及性和治理等重要問題。
促進 AI 領域的公私部門合作夥伴關係是盧森堡的首要任務。盧國擁有一座商業導向的超級電腦，將65% 的運算能力保留給業界運用，並計劃透過由 AI 驅動的 HPC 和即將建置的量子電腦來強化這項基礎設施。盧森堡大學本身即對與數位化領域的企業建立合作夥伴關係抱持開放態度，其跨學科安全、可靠與信任中心（Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust, SnT）也以創新的合作計劃而聞名，這些合作計劃為企業提供以科學為基礎的解決方案，以應對數據相關業務挑戰，同時也產出科學研究成果。最近，盧森堡大學和 Google 宣布打造卓越中心，並設立一個新的大學研究和教育教席（chair）。
盧森堡大學：支持跨領域研究
無論是學術界與工業界之間還是介於不同研究領域，盧森堡大學的所有活動都包含跨越傳統界限的企圖。作為世界頂尖的年輕大學之一，盧森堡大學自稱為「一所以多語言和跨學科為鮮明特色的國際研究型大學，一所提供了眾多創意機會和新思想空間的年輕大學」。顯然，Kreisel 教授對這種跨領域的方法深感認同。
「無可否認的是，數位轉型、自然資源減少、氣候變遷、健康、經濟成長或不平等等挑戰如此錯綜複雜，需要跨學科的方法來解決。幾乎所有產業面臨的挑戰都是如此，」他指出。然而，執行跨學科研究計畫並非易事。「就本質而言，這類計畫通常比單一學科的傳統計畫更大膽且風險更高。它們不易籌畫、難以引起興趣，特別是難以融資，這些與我們過去習慣做的事有著根本上的不同。」
「80% 的跨學科研究計畫以數據、AI 或高效能運算為核心，這突顯了數位化和人工智慧正在推動跨學科發展。」
盧森堡大學校長 Jens Kreisel 教授
為了克服這些學科和領域之間的界限，盧森堡大學於 2020 年成立了高等研究院（Institute for Advanced Studies, IAS）。申請資金的關鍵條件是研究計畫必須結合不同學科，例如社會科學或法律與自然科學或電腦科學。 Kreisel 教授提到了結合法律與人工智慧、經濟學與理論物理學，或數據科學與歷史的計畫。
IAS 資助的計畫出現了兩個相當出乎意料的特點。「值得注意的是，80% 的跨學科研究計畫以數據、AI 或高效能運算為核心，這突顯了數位化和 AI 正在推動跨學科發展。我們也發現，參與此類計畫的女性比例遠高於一般計畫。因此，跨學科計畫實際上也促進性別平等。」
促進 AI 創新：多樣性和混合專業知識
Kreisel 教授視人工智慧為關鍵的賦能技術，其真正的變革力量在於跨技術的創新機會。為了善用這些新機會，需要具備跨學科能力的人才。「我們的教育重點是培養具有混合技能的人才，他們能夠同時認知到這項技術帶來的機會和風險。」
多語言的盧森堡大學的全體學生是培養此類人才的沃土。「我們 7,600 名學生中有 60％ 來自國外，他們帶來了豐富的語言、文化和經驗，」他強調。「這種思考方式的多樣性對於 AI 以及培養我們準備、做出和執行正確決策的能力上極為重要。」
「我們 60% 的學生來自國外，他們帶來了豐富的語言、文化和經驗。這種思考方式的多樣性對於 AI 來說極為重要。」
盧森堡大學校長 Jens Kreisel 教授
然而，目前的技術水準在幾年前是難以想像的，今天要培養學生在這領域工作並非易事。因此，盧森堡大學將加強其在 AI 人工智慧方面的教育。「我們教育的架構不僅是技術知識，還包括批判性思考、資訊來源批判、情境化理解以及對倫理困境的認識。我們藉此賦予學生適應未來並應對複雜社會挑戰所需的技能。」
Kreisel 校長堅信大學的學生塑造著未來。除了學術品質之外，其學生體驗也因其人文尺度、豐富的文化交流和卓越的基礎設施而脫穎而出。吸引人才是首要任務事項，但對於像盧森堡這樣依賴外國人的國家來說，這一挑戰比其他國家更嚴峻。畢業生更傾向在大學所在地尋找工作。值得注意的是，70％ 的畢業生留在盧國，為人才管道注入活力。
照片來源：盧森堡大學
盧森堡大學
盧森堡大學代表著國家轉型為知識社會和多元化經濟過程中的關鍵策略中心。其優勢在於創造新知識、提供高品質的研究導向教育，以及確保創意和創新能夠惠及社會。
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