處理巨量資料所需的龐大電腦運算能力，在工業與研究領域均已呈現大幅成長，而高效能運算 （HPC）也在過去十年間被納入盧森堡的國家發展議程。盧森堡政府清楚認知歐洲在這方面已經落後，加上必要的投資勢必超過單一國家的財力，於是遂與歐盟執委員會展開討論，從而催生出涵蓋整個歐洲的 HPC 提案。
2017 年，盧森堡和其他六個國家簽署了一份協議，同意與所有歐盟會員國及有聯繫協定國家共同努力，在歐洲建置並部署世界級的超級電腦運算與資料基礎架構。為此成立的 EuroHPC（歐洲高效能電腦整合型計畫）旨在集結可用的資金，發展能夠處理巨量資料的頂尖百萬兆級超級電腦主機。歐盟肯定盧森堡在這過程中所展現出的領導能力，因此決定將 EuroHPC 設於盧森堡大公國境內。
創新基礎架構
2019 年初，EuroHPC 發佈了提案徵求公告，打算在歐洲選出八處地點，設立petascale效能的超級電腦中心。盧森堡積極爭取成為 HPC 的落腳處。經濟部 HPC 計畫統籌 Jean-Marie Spaus 表示：「我們希望可以順應盧森堡的經濟需求，以及我們的數據驅動的創新策略，提出出創新的電腦運算架構。」
在與使用社群討論過後，盧森堡經濟部成立了專門開發模組化超級電腦架構的創新團隊。盧森堡的計畫提案在評估過程中獲得了高度評價，整體排名第二。Jean-Marie Spaus表示：「我們的創新做法以及背後的商務實例，獲得了高度肯定。」
開放企業運用
HPC 位於Bissen，緊鄰盧森堡【車輛交通創新園區】(Mobility Innovation Campus)，將開放供新創與工業公司、大學、公共研究機構與行政單位使用。負責代管 HPC 的是多層等級架構的數據中心LuxConnect，該中心執行長 Roger Lampach 表示：「這一規劃可說相當獨特，因為大多數的 HPC 都屬純粹的研究中心。這裡則是將 35% 的容量提供予研究機構使用，其餘的 65% 則為商業用途，供盧森堡國內外的公司租用。」HPC 預計於 2020 年底啟用，LuxConnect 也開始招募具備與工業 4.0、智慧交通、醫療科技與太空等相關領域專長的軟硬體、應用程式與用維運服務專業人員。
「我們的目標在於促使盧森堡轉型，成為各公司所擁有的數據資料總部。」
盧森堡具備了讓 HPC 成功運作的基礎。Jean-Marie Spaus表示：「我們擁有資料處理的知識、高速連線能力、頂級資料中心與運算能力，也具備最重要的雲端運算條件。我們的目標在於促使盧森堡轉型，成為各公司所擁有的數據資料總部。我們希望能在這裡匯集大量資料，妥善處理它們並創造出具有實質經濟價值的資訊。」HPC 的強大運算效能將讓這一切順利實現。
人工智慧實驗室
大數據處理是發展人工智慧 (AI) 的基礎，也是盧森堡關注另一個領域。AI 相關科技的需求不斷增加，尤其是在金融、醫療保健與太空資源研究等領域上。而在2019 年初，盧森堡首開歐洲國家之先例，和全球 AI 領導廠商 NVIDIA （輝達）就人工智慧的研發建立合作關係。這一合作關係乃是盧森堡政府【數位盧森堡】（Digital Luxembourg）計畫的一環，以強化盧森堡的數位先驅地位。盧森堡大學校長 Stéphane Pallage 在該實驗室啟用時表示：「這項合作將使我們的研究人員得以使用最先進的設備，最重要的是讓他們從 NVIDIA 運用 AI 處理實際問題的經驗中受惠。」
盧森堡大學的資深研究科學家 Radu State 帶領團隊在安全可靠與信任跨學科中心 (SnT) 中負責該實驗室。他記得：「我們和數位盧森堡的代表團隊共同構思，期許能將 NVIDIA 的GPU 充分應用於 AI 和機器學習上。」數位盧森堡並與 NVIDIA最開始共同舉辦了一場研討會，引起了廣大迴響，進而促成了大規模合作的構想。
聚焦重點產業
NVIDIA、盧森堡大學的 HPC 中心、SnT、盧森堡系統生醫中心 (LCSB) 以及盧森堡科技研究院 (LIST) 均已初步承諾指派一組六人團隊，推動聯合專案。此外 SnT 邀請了 NVIDIA 的一位專責工程師，負責協調的任務。State 博士指出：「我們可以一起做的第一件事，就是投入歐盟專為研究創新所設立的【歐盟展望2020】 (Horizon 2020) 科研計畫所資助的機器學習與深度學習專案。我相當期待能將該合作推展至民營企業。」
與民間部門合作是 SnT 的首要任務，而 State 博士團隊的 34 位研究人員幾乎都獲得產業專案補助或支持。他解釋道：「我們以非常務實的方式與地方企業攜手合作。NVIDIA 的技術對於盧森堡的關鍵產業部門而言十分有意思；舉凡自動駕駛或是航太科技等，都有借重的空間。舉例來說，盧森堡某家公司正在打造探索月球表面的探測器。NVIDIA 的 GPU 具備極高的影像處理能力，能夠確認最佳著陸位置，並在月球上操作機器。」
「我相當期待能將該項合作推展至民營企業。」
盧森堡大學目前開設給大眾的訓練課程，讓學員們親自體驗並操作 NVIDIA 的技術。對於這樣的 AI 合作專案，State 博士又有什麼樣的期待呢？「我是非常商業導向的人。對我來說，如果在未來 5-10 年，我們能培養出 20-30 家具有正面經濟成果的專業機器學習公司，那就代表計畫成功了。」